Smart, sicher und effizient: Steelco setzt neuen Benchmark bei der Aufbereitung für Medizinprodukte
Düsseldorf/Riese Pio X/Gütersloh, 14. November 2022Nr. 108/2022
Innovative Technologie verbessert Arbeitsbedingungen für Krankenhauspersonal
Fortschrittliches Datenmanagementsystem für eine Vielzahl von Produkten
Steelco treibt die Digitalisierung in Aufbereitungseinheiten für Medizinprodukte (AEMP) mit großen Schritten voran. Für seine Reinigungs- und Desinfektionsgeräte sowie für Sterilisatoren bietet das Unternehmen neue Produkte und integrierte Softwarelösungen an, die die Instrumentenaufbereitung mit High-End-Technologie effizienter und sicherer machen.
Für Kliniken, die im Sterilisationsprozess Weichverpackungen gegenüber Containern bevorzugen, bringt Steelco in Kooperation mit dem niederländischen Startup R-Solution einen Verpackungsroboter auf den Markt. Das System verpackt und labelt vollautomatisch Instrumentensets für die Sterilisation. R-APPIT, so der Name des Roboters, kommt ohne manuelle Unterstützung aus und gewährleistet eine gleichbleibend hohe Qualität der Verpackungen. Etiketten, die darauf jeweils angebracht werden, erlauben die eindeutige Zuordnung des Instrumentensets und die Rückverfolgbarkeit im Aufbereitungsprozess. Der Verpackungsroboter des niederländischen Startups wird für viele Märkte exklusiv von Steelco angeboten.
Schnell, zuverlässig, belastbar und bei Bedarf fast rund um die Uhr im Einsatz – das sind die Attribute des neuen mobilen Transfersystems von Steelco, kurz M-ATS. Herzstück von M-ATS ist ein Transportroboter, der bei der Aufbereitung von Medizinprodukten enorme Erleichterungen im Arbeitsalltag bietet. Er be- und entlädt Reinigungs- und Desinfektionsgeräte sowie Sterilisatoren automatisch und navigiert frei in der AEMP. M-ATS hat eine Ladekapazität von bis zu 150 Kilogramm. Ausführliche Informationen über das neue Transfersystem liefert der Pressetext Nr. 111/2022.
Einen Ausblick in die Zukunft gibt Steelco auf der Medica mit einem System, das die fehlerfreie Überwachung von Instrumentensets unterstützt. Dafür werden die Instrumente nach dem Reinigungs- und Desinfektionsvorgang auf einem Packtisch ausgebreitet und von einer Kamera erfasst. Das System erkennt mithilfe Künstlicher Intelligenz, welche Instrumente zu definierten OP-Sets gehören und sortiert andere aus. Das sichert die Qualität, beschleunigt die Arbeit und kann auch genutzt werden, um neue Mitarbeiter in einer AEMP schneller einzuarbeiten.
Fortschrittliches Datenmanagement mit Steelco Data Suite
Die modulare Softwarelösung Steelco Data Suite passt sich den individuellen Kundenbedürfnissen an, bietet Sicherheit und Rückverfolgbarkeit und zeigt weitere Potenziale zur Effizienzsteigerung bei der Aufbereitung von Medizinprodukten auf.
SteelcoData Live bildet die Basis. Die Anwendung ist webbasiert, einfach zu installieren und zeichnet Maschinendaten und Gerätezyklen auf einem Server auf. Statusdaten wie Temperaturen oder Restlaufzeiten sind in Echtzeit verfügbar. Die Software ist mit einer Vielzahl von Produkten aus dem Steelco-Portfolio kompatibel, darunter auch M-ATS. Der Steelco-Server bildet zudem die Schnittstelle zwischen allen Steelco-Aufbereitungsgeräten und anderen Krankenhausmanagementsystemen.
Die Erweiterung um SteelcoData Pro gewährleistet die Verfolgbarkeit von Instrumenten und Medizinprodukten im Arbeitsalltag – von der Verwendung im OP, über den Transport in die AEMP, die Aufbereitung in den Geräten bis zur Wiederbereitstellung zur erneuten Nutzung. SteelcoData Pro bringt so Transparenz in den Aufbereitungszyklus und ermöglicht dem Klinikpersonal eine leichtere Planung.
SteelcoData Ares ist das dritte Modul von Data Suite und speziell für die Aufbereitung von Endoskopen ausgelegt. Über RFID-Technik identifiziert das System berührungslos die Endoskope und die Beschäftigten an den Stationen und startet automatisch das jeweils erforderliche Programm.
Der Verpackungsroboter R-APPIT wird in vielen Ländern exklusiv von Steelco vertrieben. Das Labeln der Sets erlaubt die Nachverfolgbarkeit. (Foto: Steelco/ R-Solution)
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